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国产AI强势崛起,中国有望全球领跑

发布时间:2017-11-03  点击数:1399  :

今年7月11日,专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资最高纪录。

然而记录还没保持多久,同样以深度学习、计算机视觉为核心的人工智能公司旷视科技在10月31日宣布完成4.6亿美元C轮融资,再次刷新了全球人工智能领域单轮融资纪录,旷视科技也成为了全球融资额最高的人工智能独角兽企业。

值得一提的是,本轮的领投方中国国有资本风险投资基金是经过国务院授权批准成立,中俄战略投资基金由中俄两国主权财富基金共同设立。两家具有政府背景的基金投资,对于旷视科技业务拓展来说,或能起到推动作用。

此次AI领域融资事件席卷了国内外各大媒体,国产AI的强势崛起,我们似乎看到中国在AI发展道路上的领跑之势。

中国AI的发展

1956年,美国计算机协会就提出了“人工智能”一词。在20世纪60年代,国外就已经正式对人工智能进行研究。

反观中国的AI发展之路,虽然起步较晚、技术功底不深厚,但是如今却可以跟美国、日本等AI大国叫板。

我国是从1978年才开始人工智能课题的研究,最早主要是在定理证明、汉语自然语言理解、机器人及专家系统方面设立课题,并取得一些初步成果。我国也先后成立中国人工智能学会、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会等学术团体,开展这方面的学术交流。

根据资料,小编简单梳理了中国早期AI发展的几次重要事件,以供各位参考:

20世纪中国AI发展概览(资料源自网络整理)

此外国家还着手兴建了若干个与人工智能研究有关的国家重点实验室,这些实验室促进了我国人工智能的研究,为该项学科的发展做出重要贡献。

进入21世纪,更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金计划支持。同时,越来越多的企业纷纷响应国家政策号召,加入到人工智能发展的行列。

相关数据表明,从市场情况看,2016年中国人工智能产业规模增长率达到43.3%,突破100亿元,预计2017年达到152.1亿元,并于2019年增长至344.3亿元;从技术方面看,中国人工智能专利申请数累计达到15745项,位列全球第二,中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。

国内AI的成就

虽然发展历程不算太久,但是国内AI取得的成就却足以笑傲世界。

就在旷视科技宣布完成4.6亿美元融资的前几天,在意大利威尼斯召开的计算机视觉国际顶级会议ICCV 2017的“Joint COCO and Places Recognition Challenge”Workshop中公布了COCO及Places竞赛排名情况。在共七项挑战项目中,旷视科技研究院团队参与了其中最重要的四项,并获得了三项冠军、一项亚军的优异成绩,一举击败了微软、Facebook、Google等企业,以及卡内基梅隆大学、北京大学、香港中文大学、上海交通大学等高校的竞争者,成为了第一个在COCO竞赛中获得冠军的中国企业。

MSCOCO Challenge是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一,也是目前国际领域唯一一个能够汇集Google、Microsoft、Facebook三大巨头,国际顶尖院校以及优秀创新企业共同参与的大赛。中国企业能够夺下冠军,实属不易。

除了计算机视觉领域以外,国内AI企业还在诸多方面创下佳绩:百度研发的无人驾驶汽车已经上路,能够基于人工智能技术进行智能控制、实时感知、规划最优路径等操作;中科院寒武纪科技公司研发的寒武纪深度学习处理器的能效比主流CPU、GPU有两个数量级的提升,可以说与全球站在了同一起跑线上,许多方面实现了领先;9月2日,华为在德国IFA展上发布了手机芯片“麒麟970”,作为目前为数不多自研手机芯片的手机厂商,华为此次发布麒麟970芯片更是中国人工智能发展史上具有重要标志性意义的事件。

美国白宫此前曾发布关于人工智能发展的报告,报告中指出,从2013年到2015年,SCI收录的论文里,关于“深度学习”的文章增长量约六倍。同时报告也强调了,在“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量上,中国早在2013年就实现了对美国的超越,居世界第一。

每年SCI收录的文章里,提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章数量变化趋势

中国不仅在学术文章数量上超越了美国,中国发表的学术文章质量也非常有保障。下图中我们可以看到各个国家每年发表的被引用学术文章数量对比,中国的学术文章被引用次数也居于前列,而被引用次数一般都是用于评定该学术文章在其领域是否具备影响力的重要指标。

被引用过的“有效文章数”

企业政府齐发力 中国AI有望领跑

目前,中国在人工智能领域已经取得了长足的发展,其中企业的研发投入功不可没。

大体来看,2013年百度在硅谷设立了人工智能实验室;2016年,腾讯启动AI实验室,积极招聘神经网络和机器学习相关的人才;2017年,阿里巴巴成立全球研究院“达摩院”,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。除了BAT三巨头,搜狗、华大基因、图灵、思必驰等企业也纷纷重金投入人工智能技术研发,为AI产业发展做出了重大贡献。

同样,政府推出了一系列人工智能发展政策,助我国人工智能产业发展一臂之力。根据资料,小编对近年来我国政府为应对人工高智能产业发展出台的相关政策做了简要梳理,以供各位参考:

中国政府出台人工智能相关政策概览(资料源自网络整理)

如果说企业的研发力量是人工智能产业发展的核心,那么政府的扶持政策出台对于企业来说则如虎添翼,二者相辅相成,为我国人工智能产业又快又好的发展打下了坚实基础。

在科技发展过程中,一个国家想要实现从跟跑到领跑的历史性跨越无疑是充满艰辛的。它需要长久技术积累、勇于创新,并审时度势选择正确的方向。中国AI起步虽晚,但是在多方面努力下,已经不逊于美、日等国。可以看到,中国人工智能的发展前景闪烁着希望的曙光,有望领跑世界。

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